Program AI baru mengatur tabel periodik elemen dalam beberapa jam

Program AI baru mengatur tabel periodik elemen dalam beberapa jam

Zhang berharap di masa depan, para ilmuwan dapat memanfaatkan pengetahuan Atom2Vec untuk menemukan dan mendesain material baru. (Kredit Gambar: Twitter)


Ilmuwan Stanford telah mengembangkan program kecerdasan buatan (AI) baru yang mengatur tabel periodik unsur hanya dalam beberapa jam - suatu prestasi yang membutuhkan hampir satu abad percobaan dan kesalahan bagi umat manusia.

Disebut Atom2Vec, program tersebut berhasil belajar membedakan antara atom yang berbeda setelah menganalisis daftar nama senyawa kimia dari database online.



AI yang tidak diawasi kemudian menggunakan konsep yang dipinjam dari bidang pemrosesan bahasa alami - khususnya, gagasan bahwa sifat kata dapat dipahami dengan melihat kata lain yang mengelilinginya - untuk mengelompokkan elemen sesuai dengan sifat kimianya.

'Kami ingin tahu apakah AI bisa cukup pintar untuk menemukan tabel periodik sendiri, dan tim kami menunjukkan bahwa itu bisa,' kata Shou-Cheng Zhang, dari Universitas Stanford di AS.


Penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Proceedings of the National Academy of Sciences, merupakan langkah pertama yang penting menuju tujuan yang lebih ambisius, yaitu merancang pengganti uji Turing - standar emas saat ini untuk mengukur kecerdasan mesin.

Agar AI bisa lulus tes Turing, AI harus mampu menjawab pertanyaan tertulis dengan cara yang tidak bisa dibedakan dari manusia. Namun, Zhang menganggap tes tersebut cacat karena subjektif.


'Manusia adalah produk evolusi dan pikiran kita dipenuhi dengan segala macam irasionalitas. Agar AI bisa lulus tes Turing, itu perlu mereproduksi semua irasionalitas manusiawi kita, 'kata Zhang.

'Itu sangat sulit dilakukan, dan tidak terlalu memanfaatkan waktu pemrogram,' katanya.


Zhang malah ingin mengusulkan tolok ukur baru dari kecerdasan mesin.

`` Kami ingin melihat apakah kami dapat merancang AI yang dapat mengalahkan manusia dalam menemukan hukum alam yang baru. Tetapi untuk melakukan itu, pertama-tama kami harus menguji apakah AI kami dapat membuat beberapa penemuan terbesar yang sudah dibuat oleh manusia, 'katanya.

Dengan membuat ulang tabel periodik unsur, Atom2Vec telah mencapai tujuan sekunder ini, kata Zhang.

Peneliti membuat model Atom2Vec pada program AI yang dibuat oleh teknisi Google untuk mengurai bahasa alami. Disebut Word2Vec, bahasa AI bekerja dengan mengubah kata menjadi kode numerik, atau vektor.


Dengan menganalisis vektor, AI dapat memperkirakan probabilitas sebuah kata muncul dalam teks mengingat kemunculan kata lain secara bersamaan.

Misalnya, kata 'raja' sering kali disertai dengan 'ratu', dan 'pria' dengan 'wanita'. Jadi, vektor matematika 'raja' dapat diterjemahkan secara kasar sebagai 'raja = seorang ratu dikurangi seorang wanita ditambah seorang pria.'

'Kita bisa menerapkan ide yang sama pada atom. Alih-alih memasukkan semua kata dan kalimat dari kumpulan teks, kami memberi Atom2Vec semua senyawa kimia yang diketahui, seperti NaCl, KCl, H2O, dan seterusnya, 'kata Zhang.

Dari data yang jarang ini, program AI menemukan, misalnya, kalium (K) dan natrium (Na) pasti memiliki sifat yang sama karena kedua unsur tersebut dapat berikatan dengan klor (Cl).

Zhang berharap di masa depan, para ilmuwan dapat memanfaatkan pengetahuan Atom2Vec untuk menemukan dan mendesain material baru.

(Kisah ini belum diedit oleh staf film Everysecondcounts dan dihasilkan secara otomatis dari umpan tersindikasi.)